はじめに

医療現場では、申し送りやカンファレンスの議事録作成、看護記録など、多くの情報を正確に記録することが求められます。しかし、忙しい業務の合間にメモを取るのは負担が大きく、記録の抜けや漏れが発生することもあります。

そんな問題を解決するツールとして、AIボイスレコーダーが注目されています。
「普通のボイスレコーダーと何が違うの？」と思う方もいるかと思います。

AI時代にあやかって言われているだけのようにも見えますが、AIを搭載したボイスレコーダーは、
従来のボイスレコーダーとは一味違います。

本記事では、医療現場におけるAIボイスレコーダーの活用法や選び方、具体的なおすすめ機種について紹介します。

AIボイスレコーダーが看護業務に導入されることで、
どういうメリットがあるんだろう💭

AIボイスレコーダーとは？

従来のボイスレコーダー vs AIボイスレコーダーの違い

従来のボイスレコーダーは音声を録音するだけでしたが、AIボイスレコーダーは音声を自動で文字起こしし、デジタルデータとして活用できます。

これにより、音声を聞き直す手間が減り、記録業務が大幅に効率化されます。
一番大きな違いは自動で文字起こしをする機能ですが、他にも違いがあります。
下記にまとめました。

項目	従来のボイスレコーダー	AIボイスレコーダー
音声認識	なし（録音のみ）	リアルタイムで文字起こし
データの整理	手動で聞き流し・編集	自動タグ付け・分類
検索機能	なし（時間指定で巻き戻しのみ）	キーワード検索が可能
翻訳機能	なし	多言語対応の音声翻訳
クラウド連携	なし（本体保存のみ）	クラウド保存・共有が可能
記録の共有	手作業でデータを転送	アプリ・クラウドで即共有
話者識別	なし	AIが複数の話者を判別
ノイズ除去	一部機種のみ対応	AIが自動でクリアな音声に

AIボイスレコーダーの主な機能と詳細

音声のリアルタイム文字起こし

🎤 話した内容をリアルタイムでテキスト化！

• 従来のボイスレコーダーは録音のみ だったため、あとから聞き直してメモを取る手間がありました。
• AIボイスレコーダーは録音しながら、音声を即座に文字起こし！
• 「診察の記録」「申し送り」「カンファレンス」 など、テキスト化が必要な場面で活躍。

🔹 活用例
✅ ナースステーションの申し送り内容をリアルタイムで記録
✅ 医師の診察内容を文字起こしし、そのままカルテにコピー
✅ 病棟のカンファレンスで議事録を自動作成

💡 メリット
✔ メモを取る手間が減る → 時間短縮！
✔ 正確な記録が残る → ヒューマンエラー防止！
✔ 聞き直し不要 → 効率UP！

高精度の話者識別

🗣 AIが話者を自動識別！

• 従来は「誰が何を話したのか」を聞き直す必要があった。
• AIボイスレコーダーなら、複数の話者を自動で識別し、発言者ごとに分類。
• 医師・看護師・患者の発言を分けて記録可能！

🔹 活用例
✅ 医師と看護師の会話を自動で分ける → 診療記録作成に便利！
✅ カンファレンスの内容を、話者ごとに整理 → 議事録作成が楽！
✅ 患者との会話を記録し、発言内容を正確に保存！

💡 メリット
✔ 誰の発言かすぐに分かる → 情報整理が簡単！
✔ 「聞き返し」の手間がなくなる！
✔ チームでの情報共有がスムーズ！

AIによるノイズ除去

🎧 騒がしい病院環境でも、クリアな録音が可能！

• ナースステーション、救急外来、手術室など 医療現場は騒音が多い 。
• AIが雑音をカットし、声だけをクリアに抽出！
• 録音内容が聞き取りやすくなり、精度の高い記録を作成可能！

🔹 活用例
✅ 救急外来での診察録音を、ノイズなしで記録！
✅ ナースステーションの申し送りをクリアに保存！
✅ 夜勤時の報告を明瞭に録音し、翌日のスタッフと共有！

💡 メリット
✔ 環境音があっても、会話が正確に記録できる！
✔ 後で聞き直すときも、ストレスフリー！
✔ AIが自動調整 → 手間いらず！

キーワード検索機能

🔍 長時間の音声データから、必要な情報を瞬時に検索！

• 従来のボイスレコーダーでは「どこで何を話したか」探すのが大変 だった。
• AIボイスレコーダーなら、キーワードを入力するだけで該当箇所を自動検索！

🔹 活用例
✅ 「昨日の夜勤で発熱患者の記録」を瞬時に検索！
✅ 「輸液管理に関する話」だけを抽出 → 申し送りで活用！
✅ 「特定の薬剤の指示内容」だけをピックアップ！

💡 メリット
✔ 探す時間が不要！すぐに情報を取得できる！
✔ 申し送りや診察記録が、素早く確認可能！
✔ 必要な情報をすぐ取り出せる → 医療現場での迅速な対応が可能！

クラウド連携でデータ共有がスムーズ

☁️ 記録したデータを即座にチームで共有！

• 従来は録音データをUSBやメールで送る必要があった 。
• AIボイスレコーダーなら、クラウドに自動アップロード！
• どこからでもアクセス可能で、チームでの情報共有がスムーズに！

🔹 活用例
✅ 看護師の申し送りを、全員がオンラインで閲覧！
✅ 医師の診療録音を、リモートの専門医と共有！
✅ 研修・勉強会の録音をクラウド保存 → 後で復習可能！

💡 メリット
✔ リアルタイムで情報共有！
✔ 「聞き逃した！」がなくなる！
✔ リモートワークにも対応できる！

言語対応（翻訳機能）

🌍 外国人患者対応にも活躍！

• AIボイスレコーダーは、リアルタイムで翻訳可能！
• 英語・中国語・韓国語など、多言語対応している機種も！

🔹 活用例
✅ 外国人患者の診察をスムーズに記録＆翻訳！
✅ 海外の医療文献を、音声で翻訳して学習！
✅ 国際学会の録音を、リアルタイムで日本語に変換！

💡 メリット
✔ 通訳なしでも対応可能！
✔ 国際医療の現場で活用！
✔ 医療情報のグローバル化に対応！

まとめ

機能	詳細
リアルタイム文字起こし	音声を即テキスト化
話者識別	話が話たかを自動分類
ノイズ除去	雑音カットでクリアな録音
キーワード検索	録音データを瞬時に検索
クラウド連携	チームでデータ共有が可能
多言語対応	外国人患者との会話を翻訳

AIボイスレコーダーが医療現場で活躍するシーン

申し送りの記録

申し送りは、看護師がシフト交代の際に重要な情報を伝える場面です。しかし、紙にメモを取るのが難しい場合や、情報の抜け漏れが心配なこともあります。

AIボイスレコーダーを活用すれば、申し送りの内容を録音し、自動で文字起こしできるため、確実に情報を残せます。

活用例

• ナースステーションでの申し送りを録音 → 文字起こししてデータ保存
• 病棟全体で情報を共有しやすくする
• 聞き漏らしがあっても、後からテキストを確認可能

カンファレンス・会議の議事録作成

医療チームのカンファレンスや会議では、重要な決定事項を正確に記録する必要があります。しかし、発言内容をすべて手書きするのは大変です。

AIボイスレコーダーを使えば、会議の音声を自動でテキスト化し、議事録作成の時間を大幅に短縮できます。

活用例

• カンファレンスの録音 → AIが自動で文字化 → 共有
• 発言者ごとの内容を整理しやすくする
• 議事録の作成時間を削減し、他の業務に集中できる

新人看護師の教育・研修

研修中の看護師は、新しい知識を覚えるのに必死ですが、メモを取るのが追いつかないことがあります。

AIボイスレコーダーを活用すれば、研修内容を録音して後で文字起こしし、振り返り学習ができるので、学習効率が向上します。

活用例

• 研修内容を録音し、後でテキスト化
• 先輩看護師の指導をそのまま記録し、新人向けの教材に
• 勉強会の内容を共有し、チーム全体のスキルアップに貢献

医療現場でAIボイスレコーダーを使う際の注意点

AIボイスレコーダーは 診療記録、申し送り、会議の議事録作成 などに役立ちますが、 適切な使用方法を守らないとトラブルにつながる 可能性があります。

ここでは 医療現場でAIボイスレコーダーを導入する際の注意点 をまとめました。

録音前に必ず「許可」を得る

🔹 患者・スタッフの許可を得ずに録音するのはNG！

医療現場では プライバシー保護が最優先 されます。

• 患者の診療録音 → 患者本人または家族の許可を得る
• カンファレンスや申し送りの録音 → 参加者全員の許可を得る
• 医師の回診や看護師間の情報共有 → 施設の規定を確認する

💡 対策
✔ 録音を始める前に「録音の目的」を説明する
✔ 可能なら書面で許可を取る
✔ 録音中に「録音しています」と伝える

録音データの「保存・管理」を徹底する

🔹 個人情報が含まれるため、適切な管理が必要！
AIボイスレコーダーは 自動でテキスト化＆クラウド保存できる機能 がありますが、

患者情報や医療データの漏洩 を防ぐために、以下の点に注意しましょう。

💡 対策
✔ 病院や施設のセキュリティポリシーを確認する
✔ 個人情報を含むデータは暗号化して保管する
✔ 不要なデータは定期的に削除する
✔ クラウド保存を使う場合は、セキュリティの強いサービスを選ぶ

「すべてを録音すればいい」と考えない

🔹 AIボイスレコーダーは万能ではない！

すべての会話を録音・文字起こしすることが適切とは限りません。

特に デリケートな内容（患者のプライベート、医療ミスに関する話） は慎重に扱う必要があります。

💡 対策
✔ 「録音すべき場面」と「録音しない場面」をルール化する
✔ 重要な会話は、手書きメモや電子カルテとの併用を検討する
✔ AIによる文字起こしの精度を確認し、誤認識がないかチェックする

AIの文字起こしは「完全ではない」と理解する

🔹 音声認識の誤変換に注意！

AIの音声認識技術は進化していますが、100%正確な文字起こしはできません。
特に医療用語や専門用語は誤変換されやすいため、内容の確認が必須 です。

💡 対策
✔ 録音データを確認し、誤変換を修正する
✔ AIの学習機能を活用し、医療用語を登録する
✔ 特に処方箋や診断内容は、必ずダブルチェックを行う

録音データを「共有する範囲」を明確にする

🔹 データを誰と共有するかを決めることが重要！

AIボイスレコーダーは クラウドでのデータ共有機能 がありますが、
無制限に共有すると情報漏洩のリスクが高まります。

💡 対策
✔ 「誰が」「どの範囲で」データを閲覧できるのか決める
✔ 職場内だけでなく、外部との共有ルールも明確にする
✔ 共有するデータは個人情報を特定できない形に加工する

医療施設の「ルール」に従う

🔹 施設ごとに録音ルールが異なる！

病院や介護施設では、それぞれ独自のルール（ガイドライン） があります。

• 録音が許可されている場面
• 録音データの管理・保存方法
• 患者情報の取り扱い

💡 対策
✔ 勤務先の録音ルールを事前に確認する
✔ 必要なら管理者・上司に相談し、適切な運用方法を決める
✔ 新しいAIツールの導入を検討する際は、職場全体で話し合う

個人利用と業務利用を分ける

🔹 個人での利用と、病院の公式な利用を混同しない！

AIボイスレコーダーは個人でも購入して使えるため、
「業務で使っても問題ない」と考えてしまいがちです。
しかし、業務で使う場合は職場の承認が必要 です。

💡 対策
✔ 個人で利用する場合は、個人情報を記録しないよう注意
✔ 業務利用の場合は、施設の方針を確認する
✔ デバイスの使用許可を取る or 公式導入を検討する

まとめ

AIボイスレコーダーは 医療業務を効率化できる便利なツール ですが、
「プライバシー」「情報管理」「ルール遵守」 など、適切に使うことが大切です。

✅ 医療現場でAIボイスレコーダーを使う際のチェックリスト
☑ 録音前に必ず許可を得る
☑ データの管理・保存方法を明確にする
☑ 「すべてを録音すればいい」と考えない
☑ AIの文字起こしの誤変換をチェックする
☑ データを共有する範囲を決める
☑ 施設ごとのルールに従う
☑ 個人利用と業務利用を区別する