看護師がプログラミングを学ぶべき理由
医療現場ではIT化が進み、電子カルテや医療機器のデジタル管理が当たり前になっています。しかし、看護師自身がITスキルを持っていないと、新しいシステムに適応するのが難しくなることも。
何故ならいくら便利な新しいシステムが導入されたとしても、
それを使う看護師がシステムを使いこなせないと無意味に等しいからです。
「ITスキル」と一言で言っても多岐に渡ります。
「何から学んでいいかわからない」という方もいるかと思います。
そこで注目されているのが 「プログラミング」 です。
単刀直入に言います。
プログラミング＝ITスキルを網羅できるわけではありません。
しかし、プログラミングを学ぶ過程で必ず何かアプリやツールを作ることになると思います。
その過程で問題や課題に必ずぶつかります。
そこでいろいろ調べ、仮説を立てて、試行錯誤して課題を解決していく過程で、
自然とITスキルを身に付けていくことができます。
プログラミングを学ぶことで得られるメリット
✅ 業務の効率化：データ入力の自動化や患者情報の整理ができる
✅ キャリアアップ：データ分析スキルを身につければ、病院の管理職やIT関連職にも挑戦可能
✅ リモートワークの可能性：フルリモートで働くためのスキルとして活用できる
プログラミングの言語には、言語ごとに特徴があります。
特にPythonは、医療業界でも活用されている言語 なので、学ぶメリットは大きいです。
なぜPythonが看護師に最適なのか？
プログラミング言語には Java, JavaScript, C言語, Ruby など様々な種類がありますが、
なぜPythonが最適なのでしょうか？
Pythonの特徴
📌 シンプルな文法
プログラミングには、言語ごとに文法があります。
基本的な考え方は変わりませんが、記述方法が言語によって異なります。
Pythonは数ある言語の中でも特にシンプルでわかりやすく、
プログラミングを始めて間もない人にとっては
特に学びやすい言語であることは間違いありません。
📌 データ分析に強い：
Pythonはデータ分析に特化した言語の一つです。
医療の現場では、膨大なデータをもとにデータ分析を行うことがあるかと思います。
こんな時にPythonはデータ分析の強い味方になってくれると思います。
📌 AI・機械学習との相性がいい：
Pythonはデータ分析だけではなく、AIや機械学習との親和性が高いです。
今後ますます医療DXや診断支援システムとも導入されていくと思います。
そんな未来に先駆けてPythonやプログラミングを学ぶことで、
その分野でのパイオニアになれるかと思います。
Pythonを活用できる具体的なシーン
「プログラミングを学んでも実際にどう活かせるの？」と思うかもしれません。
ここでは、Pythonを学んだ看護師が実際に活用できる場面を紹介します。
業務効率化
病院では 膨大なデータ管理 や 業務報告 が発生します。
Pythonを使えば、例えば以下のようなことが可能になります。
• 患者情報の整理・管理（Excelや電子カルテと連携）
• 日々の業務記録の自動化（業務日誌の作成）
• リマインダーの作成（点滴交換のスケジュール通知）
データ分析
Pythonはデータ分析を得意とする言語の一つです。
例えば患者のバイタルサインデータや投薬記録を分析し、
異常値を事前に検知 することが可能です。
また看護師は、看護研究をする機会があると思います。
そこでも膨大な研究データをもとに研究論文を書くことになると思います。
プログラミングの知見があり、Pythonを使いこなすことができれば、効率的に研究を進めることも可能です。
• 患者の体温・血圧のトレンドを分析
• 薬の効果をグラフ化し、治療方針を検討
• 病棟全体のナースコール頻度を解析し、業務負担の分散を検討
病院のデータを適切に管理・活用するスキルがあれば、将来的「看護師」と「エンジニア」の二足の草鞋で「医療データサイエンティスト」としての道も切り開くことができます。
Pythonを学ぶ具体的な方法
「Pythonを学びたい！」と思った看護師向けに、学習方法を紹介します。
無料で学べる学習サイト
💡 Progate（初心者向けのスライド学習）
Progateはプログラミング初心者にとって非常にわかりやすく、
一つのトピックスも短く継続して学ぶのには打って付けの教材です。
またスマホのアプリでもあり、時間や場所を選ばす学習することも可能です。
💡 Python公式ドキュメント（基礎から応用まで網羅）
Progateを学んだ後は、Pythonの公式ドキュメントで学ぶことも検討してみて下さい。
Pythonには、書籍などでわかりやすく学ぶ教材は数多くあります。
しかし、どこかのタイミングで公式ドキュメントに目を通して、
知識やスキルを基礎から応用まで網羅的に
学ぶ習慣を付けておくのもいいかもしれません。
💡 Kaggle（データ分析に特化した実践型サイト）
Kaggleはデータ分析に特化した実践形のサイトです。
先にも書いたように、Pythonはデータ分析との親和性が高いプログラミング言語です。
Pythonの基礎が定着した段階で、データ分析の知識も並行して付けておくと、
いざPythonで業務改善やデータ分析をしようとした時に
スムーズに進めることができると思います！
有料でしっかり学びたいなら
📚 Udemy（Pythonの実践的な講座が豊富）
Pythonには無料で学べるサイトや教材が数多くあります。
今の時代、特にお金を掛けずに学習コストを下げて学ぶことも可能です。
しかし、自己投資にお金を掛けるのも悪くないと思います。
有料教材と無料教材を比較して、お互いの良し悪しを比べてみることで、
学習効率を加速化させる結果になるかもしません。
📚 オンラインスクール（TechAcademy, CodeCampなど）
オンラインスクールを活用するメリットがメンターを見つけることです。
いつでもわからないことを聞ける環境を作ることがプログラミングを継続する方法の一つです。
まずは無料相談やカウンセリングを受けてみて、
自分に合うオンラインスクールを見つけてみて下さい。
📚 書籍
有料の教材で最もコストが掛からないのは、書籍での学習です。
動画には劣る部分もありますが、書籍化されているだけあって情報の信憑性は高いです。
一度書店に足を運び、自分に合う教材に目を通してみるのもいいかもしれません。
看護師×Pythonの未来
医療業界では AI・データ分析 の導入が進みつつあり、Pythonの知識を持った看護師の需要は今後増えていくと考えられます。
こんな未来が期待できる
✅ 看護業務の自動化（記録作業の短縮）
✅ 患者データを活用した予防医療の実現
✅ オンラインナース×ITの新しい働き方
Pythonを学ぶことは、単なるスキルアップにとどまらず、看護師の働き方改革 にもつながるでしょう。
まとめ
✔ Pythonは初心者でも学びやすく、医療業界でも活用されている言語
✔ 業務効率化やデータ分析を通じて、看護師の負担を軽減できる
✔ 将来的にリモートワークやITを活用した新しい働き方も可能になる
「看護業界 × IT」の可能性を広げるために、Pythonを学んでみませんか？
📌 まずは無料の学習サイトから始めてみよう！
看護師のスキルアップやキャリアの幅を広げたい方へ！
